คำตอบสั้นๆ
เพิ่มลงในพจนานุกรม หรือใช้แก้ไขคำในประวัติการประมวลผลครั้งเดียว จากนั้นจะสะกดตามที่คุณต้องการบนทุก PC
ทำไมชื่อจึงเป็นเรื่องยาก
เครื่องมือจดจำเสียงพูดเคยได้ยินคำธรรมดาหลายล้านครั้ง จึงทำได้ถูกต้อง แต่นามสกุลเพื่อนร่วมงาน ชื่อบริษัทลูกค้า ยาที่คุณสั่ง หรือเฟรมเวิร์กที่คุณเขียนโค้ด อาจฟังดูเหมือนหลายอย่าง หากไม่ช่วย เครื่องมือจะเลือกคำที่ใช้บ่อยที่สุด ใช้เวลาสอนไม่กี่วินาทีก็แก้ได้ตลอดไป
สองวิธีในการสอน
1. แก้ไขคำ จากประวัติ
วิธีที่เร็วที่สุด เพราะคุณทำได้ทันทีที่สังเกตเห็นคำผิด:
- เปิดประวัติจากไอคอนในถาดระบบ
- ค้นหาการประมวลผลที่มีคำผิด แล้วเลือกแก้ไขคำ
- เลือกคำและพิมพ์วิธีสะกดที่ถูกต้อง
จะถูกเพิ่มลงในพจนานุกรม และครั้งต่อไปที่คุณพูด แปลงออกมาถูกต้อง
2. เพิ่มคำในการตั้งค่า
เหมาะกว่าเมื่อคุณรู้ล่วงหน้าว่าต้องการอะไร เช่น ชื่อลูกค้าใหม่ หรือรายชื่อคำศัพท์สำหรับโปรเจกต์ เปิดการตั้งค่า ไปที่พจนานุกรม แล้วเพิ่มแต่ละคำ
ควรใส่อะไรในพจนานุกรม
| ประเภทคำ | ตัวอย่าง |
|---|---|
| ชื่อบุคคล | Siobhan, Nguyen, Krzysztof, Chaiwat |
| บริษัทและผลิตภัณฑ์ | Siam Mills, HubSpot, PostgreSQL |
| สถานที่ | Chatuchak, Llanelli, Worcestershire |
| คำศัพท์ทางการแพทย์ | metoprolol, cholecystectomy |
| คำศัพท์ทางกฎหมาย | estoppel, subrogation, res judicata |
| คำย่อของคุณเอง | Q3 OKRs, the Henley account |
ตัวพิมพ์ใหญ่มีความสำคัญ: สิ่งที่คุณพิมพ์ในพจนานุกรมจะเป็นแบบนั้นเป๊ะๆ ดังนั้น HubSpot จะคงตัว S ตัวใหญ่ไว้
ตามคุณไปทุกที่
พจนานุกรมของคุณซิงค์ไปยังทุก PC ที่คุณลงชื่อเข้าใช้ ปกติภายในหนึ่งนาที สอนคำบน PC ที่ทำงาน แล้วจะถูกต้องบนโน้ตบุ๊กด้วย หน้าบัญชีของคุณแสดงจำนวนคำที่สอนไป
วิธีที่ใช้คำของคุณ
พจนานุกรมของคุณถูกใช้สองครั้งในทุกการประมวลผล ก่อนอื่น เครื่องมือจดจำเสียงจะได้รับคำที่ต้องฟัง จึงมีโอกาสได้ยินถูกต้องมากขึ้น จากนั้นการตรวจแก้จะตรวจข้อความและแก้ไขคำที่ยังลื่นไถลผ่าน การตรวจครั้งที่สองนี่เองที่ทำให้รายการในพจนานุกรมใช้ได้แม้ในห้องที่เปิดเสียงดังหรือประโยคที่พูดเร็ว
คำถามที่เกี่ยวข้อง
ยังติดปัญหาอยู่? เปิดตั๋ว แล้วทีมงานจะตอบกลับ